技術分享 | 重點營運車輛信息化監管平臺的建設研究
引言
重點營運車輛監管是交通安全治理中的重難點，隨著近年來重點營運車輛數量迅速增長，傳統監管模式也暴露出許多問題。面對新的形勢，各級監管部門相繼開展信息化監管平臺建設工作，探索重點營運車輛監管模式。本文從傳統監管模式的現狀與痛點出發，針對性地闡述了信息化監管平臺圍繞“事前預防-事中監管-事后分析”的建設思路與建設方向，并對新型重點營運車輛監管模式進行了展望。
01 重點營運車輛監管現狀
由于重點營運車輛具有安全性能較差、事故風險較高、事故后果較為嚴重等特點，重點營運車輛管理一直是交通安全治理過程中的重點、難點，加強對重點營運車輛的監管也成為了提升交通安全指標的重要發力點。
對于重點車輛的監管，傳統監管模式主要依靠營運資質管理和交通違法行為監察。其中，交通運輸局分管企業經營資質、重點車輛相關資質、從業人員從業資格、車輛安全設施等方面，交警主要監管超速、超員、無證駕駛等交通違法行為。隨著社會經濟發展，重點營運車輛數量迅速增長，傳統監管模式暴露出管理權責分散，信息溝通不暢，監管手段單一等不足，監管壓力突出，治理形勢嚴峻。
面對新的形勢，2014年1月國家交通部、公安部、國家安監局聯合發布《道路運輸車輛動態監督管理辦法》，規定道路運輸管理機構負責建設和維護道路運輸車輛動態信息公共服務平臺。在此背景下，各地監管部門相繼開展信息化監管平臺建設工作，探索符合地區實際情況的重點營運車輛監管模式。
02 重點營運車輛監管痛點
1.信息共享管理機制缺失：目前承擔重點營運車輛監管業務的各單位都有已建設完成的信息管理平臺，但各平臺之間并未拉通，信息溝通不夠順暢。同時，對于營運企業沒有強制報備要求，難以全面掌握企業、車輛和駕駛員的詳細信息，無法篩選出不符合營運資質的車、企、人，提前預防事故發生。
2.營運監管方式單一：傳統監管模式下，對營運車輛監管主要依靠交通監控攝像頭檢測違法行為以及監管部門定期檢查。前者只能對關鍵點位進行監控，可以檢測的違法行為也較為單一。后者并非常態化監管機制，駕駛員仍存在安全意識不足、駕駛行為不規范的情況。
3.安全風險點識別困難：準確識別營運生產中的安全風險點，有利于進行針對性治理，提升監管效率。但傳統模式下，缺乏數據分析工具與數據評價指標，精準定位事故高發路段、時段以及存在安全風險的企業、駕駛員十分困難。
4.定制化監管缺乏手段：對于安全風險點的針對性治理，開展定期檢查的效果滯后，而安裝攝像頭的監管成本較高，亟需經濟成本較低、監管響應快的技術手段。
03 事前-事中-事后全流程把控，建設信息化監管平臺
新形勢下，面對傳統監管模式下管理權責分散、信息溝通不暢、監管手段單一等問題，結合大數據分析統計、預警檢測算法、地理可視化等信息技術推進重點營運車輛信息化監管平臺建設是完善監管方式、優化監管效率、提升監管能力的關鍵舉措。結合重點營運車輛監管業務需求與業務痛點，信息化監管平臺建設應當圍繞“事前預防-事中監管-事后分析”的核心思路，以改進監管模式，實現多部門的數據共享和業務協同為建設目標。
3.1 管-查-宣結合，事前預防事故發生
從根源上消除隱患，避免事故發生，是重點營運車輛監管中的優先選擇。以建立信息戶籍化管理機制，全面掌握企業、車輛、駕駛員數據為基礎，自動篩選不符合營運資質的個體，配合在線宣傳教育等功能，在前期最大程度上降低重點營運車輛的事故發生概率，助力交通安全治理“治未病”。
3.1.1 信息戶籍化管理機制
結合多部門基礎信息、營運企業上傳信息，經數據清洗、補償、融合、審查等環節后存入基礎信息檔案庫，并支持按照類型、名稱、證件號碼條件實時檢索，建立覆蓋轄區內營運企業、車輛和駕駛員的戶籍化管理機制，拉通多部門之間信息溝通渠道。同時，對基礎信息檔案庫按周期進行更新，確保監管部門掌握最新信息。
3.1.2 不符合營運資質個體篩選
定期檢測庫中營運企業、車輛和駕駛員的資質信息，自動識別道路運輸證逾期未審驗、企業信息不完整、企業經營許可證過期、從業人員資格證過期等問題，并推送監管部門與所屬企業，在事故發生前就篩選出問題企業、車輛和駕駛員，對風險進行前期阻斷。
3.1.3 在線宣傳教育
提供在線安全教育培訓+營運企業自主學習功能，督促營運企業定期組織安全生產培訓，學習在線下發的交通管理公告、最新交通法規等安全教育材料。構建在線宣傳交通相關知識、提升安全生產意識的正向反饋機制。
3.2 高效能實時監管，事中賦能安全生產
實時監控重點營運車輛運行是改進監管模式的核心舉措，切實關系到監管能否真正落到實處。以營運車輛安裝的衛星定位裝置信號為數據來源，建設實時預警檢測與車輛位置監控兩大核心功能，構建多種類、常態化的違法違規監管機制，完善監管方式，提升監管能力。
3.2.1 實時預警檢測
通過車輛安裝的衛星定位裝置發送營運車輛地理位置、行駛速度等信息，對營運車輛的違法違規行為實時檢測。結合算法計算結果與車輛基礎信息，可以識別如疲勞駕駛、紅眼駕駛、不按規定時間/路線行駛、非法上路等多種違法違規行為。對比交通攝像頭只能檢測超速、不按信號燈行駛等幾種違法違規行為，可以有效豐富監管方式，提升監管能力。此外，與攝像頭點位檢測的方式相比，實時預警檢測進一步實現了車輛從出發到抵達的全流程監管。
3.2.2 車輛實時位置監控
結合實時采集的位置數據與速度數據，以地理可視化形式在地圖上動態展示轄區內所有營運中車輛的點位和速度。通過掌握車輛總體運行狀況，可以及時發現車輛聚集、區域同類型車輛超過限制等異常事件，有效提升管理能力。
3.3 深度挖掘風險點，事后專項深度治理
統計、分析預警事件數據，挖掘事故潛在規律，識別事故高發路段、時段以及存在安全風險的企業、車輛，并作出針對性的專項治理，同樣是重點營運車輛監管中不可或缺的一環。配套建設預警事件統計、企業安全指數評估、自定義預警參數設置，構建從風險點識別到針對性治理的業務流程，為提升監管效率提供正向路徑。
3.3.1 預警事件統計
通過記錄、存儲預警事件的預警車輛號牌、類型、預警時間等數據，并支持按照駕駛員、營運企業等條件進行檢索，同時以點位形式在地圖上展示預警發生位置，為從時間、空間等多個維度發掘預警事件內在規律，精準定位風險點提供數據分析工具和數據評價指標。
3.3.2 企業安全指數評估
結合車輛入網率、預警數量、查崗應答率多種評價指標，建立企業安全指數評估體系，及時發現安全意識不足、教育不充分、整改不積極、生產安全問題嚴重的高風險企業，為針對性治理提供數據支撐。
3.3.3 自定義預警參數設置
提供自定義預警參數設置功能，自主配置包括檢測時間、檢測區域和路段、車輛號牌、營運企業等多個參數。結合實時預警檢測功能，為針對性交通安全治理提供上線快、成本低的解決方案，與預警事件統計和企業安全指數評估構成監管效率提升的正向路徑。
總結與展望
重點營運車輛信息化監管平臺建設，就是要針對傳統監管模式的痛點、難點、重點，按照“事前預防-事中監管-事后分析”的建設思想，打造全方位監管閉環，達到完善監管方式、優化監管效率、提升監管能力的效果。隨著各地信息化監管平臺先后建設完成，重點營運車輛監管模式將變的更加精細化、智能化、高效化。
撰寫：曾 琦
審核：陳昶佳
審定：丘建棟