大數據見證地鐵與城市的復蘇——防疫復工背景下深圳軌道客流特征分析
前言：
當前，深圳市新冠肺炎疫情防控工作取得階段性勝利，全市各行各業復產復工有序推進。深城交結合自身大數據資源及技術領先優勢，科學研判防疫復工期間軌道客流形勢，已編制六期《疫情影響下深圳軌道交通復工客流分析》，為政府和運營單位提供快速、精準的決策支持，有力支撐了我市軌道交通復產復工期間的安全高效運營。
本文首先在線網層面，縱向與往年同期、橫向與北上廣當前階段進行對比，分析春節假期、防疫形勢、復工進程等影響因素；然后聚焦重點線路、關鍵斷面、熱點車站，進一步挖掘更細粒度的客流特征，力求對防疫復工期間軌道運行突出特點進行精細刻畫。
一、線網層面總體情況
1、軌道客流春節后持續低位運行，全面復工開始逐漸回升
今年除夕前，深圳軌道交通客流隨返鄉旅客陸續離深、節前陸續開始放假而持續下降；隨著疫情影響逐漸凸顯，春節后軌道客流持續下降并低位運行，最低僅34.0萬人次/天；2月17日起，全市企事業單位陸續開始現場復工，工作日軌道客流開始走出谷底并逐周回升，至復工第6周（3月23日-27日）已恢復至日均326萬人次，約為正常運營狀態下的55-60%。
圖1 歷年春節前后軌道客流總體變化趨勢（萬人次/日）
2．客流與北京、上海、廣州同步回升，客流強度恢復至四地最高
2月17日起，北上廣深均明顯呈現軌道客流隨復工進程逐步回升的趨勢，工作日、周末客流均逐周遞增?？土饕幠７矫?，上海、廣州自復工以來日均客運量每周增長近百萬，現已接近700萬、500萬人次；深圳經過復工第1、2周的超高速增長后反超北京，現已超過300萬人次；北京復工節奏相對延遲，客流規模目前僅約300萬人次?？土鲝姸确矫?，深圳已在復工第六周（3月23日-27日）達到1.07萬人次/公里，上海、廣州分別為0.94、0.92萬人次/公里左右；北京仍處于低位，目前僅回升至0.45萬人次/公里。
圖2 防疫復工期間北上廣深每日軌道客流（萬人次/日）
圖3 防疫復工期間北上廣深各周工作日日均軌道客流強度（萬人次/公里）
二、線路層面客流特征
1．各線路客流穩步回升，5號線、1號線、3號線客流較大
復工6周以來，全網各線路客運量與線網整體客運量增長特征基本保持一致，其中5號線、1號線、3號線客運量相對較高，線路客運量占全網之比分別穩定在19%、19%和14%左右。
圖4 防疫復工期間各線路各周工作日日均客流（萬人次/日）
2．服務通勤客流特征明顯，全日分布向早晚高峰進一步集中
以今年和去年同期的典型工作日（周二，非節假日）為例。疫情影響下，全網全天客流進一步向高峰時段集中，早、晚高峰（7-10時、17-20時）進站量占全網進站量超過60%，比去年同期（正常情況）增長約5個百分點。早高峰期間，部分乘客出于對尖峰過于集聚的擔心，主動調整出行時間，原本8-9時的部分進站客流推遲至9-10時，使得早高峰集聚時段進一步拉長，一定程度上對尖峰客流起到削峰作用；晚高峰期間，疫情影響使得更多乘客下班后即乘車回家，20時之后的進站客流及其占比迅速下降，使得晚高峰集聚時段相對縮短。
圖5 2019年、2020年典型工作日（周二）全網全天進站客流分布
防疫復工期間，通勤出行逐漸恢復，除部分方式轉移客流外，軌道通勤客流的基本盤持續輸入，軌道交通主要服務通勤出行；非通勤出行因為場所關閉、信心不足、封閉管控等原因繼續被抑制。
3．重點斷面客流逐漸回升，高峰大客流壓力逐步凸顯
全網各線路高峰小時特征與線網整體基本一致，即早高峰7-10時、晚高峰17-20時。高峰小時最大客流斷面的位置保持穩定，且與往年正常運營情況下基本一致。
圖6 2020年3月10日早高峰各線各區間客流及滿載率示意圖
全面復工第3-4周，早高峰最大斷面客流從3月3日的7373～21952人次逐漸增長至3月10日的9189～26927人次，滿載率從26%～49%逐漸增長至33%～66%，達到正常情況下早高峰水平的60%左右。
圖7 全面復工第3-4周各線路早高峰小時最大斷面客流（人次/時）
跨二線關斷面方面，以2020年3月10日為例，斷面客流較去年的恢復率集中在55%左右，與全網平均恢復率基本一致——即跨二線關的軌道通勤客流組成與平日相比未發生結構性變化，僅在絕對規模上等比例收縮。
三、站點層面客流特征
1．以大型居住區和就業中心為主的熱點車站客流大幅回升
復工以來，各周進出站客流量前20位的車站及其位次總體變化不大，以大型居住區、就業中心、對外客運樞紐站點為主，覆蓋福田中心、華強北、車公廟、科技園、龍華-坂田、寶安-西鄉等熱點片區；與去年同期相比，羅湖中心、布吉、清湖等片區軌道站點客流規?；芈漭^為明顯。
圖8 2020年3月10日、2019年2月26日全市軌道站點客流熱力圖
受疫情影響，返深客流平緩，對外商務、旅游出行大幅縮水，深圳北站客流排名從去年同期第1下降至第6；深港大部分口岸關閉，通關客流銳減，羅湖站、福田口岸站等站點客流銳減至去年同期的10-12%。隨著復工率逐漸提升，南山、福田、羅湖等區的就業中心類車站客流量及排名大幅提升，車公廟、高新園等就業中心車站以及和以五和、坪洲為代表的大型居住區車站客流量逐漸超過以深圳北站為代表的對外客運樞紐。
表1 TOP20車站與去年排名對比
2．就業類、居住類熱點車站客流進一步向高峰時段集聚
防疫復工期間，就業類熱點車站早高峰集中出站、晚高峰集中進站特征較平日更為明顯。以2020年3月10日為例，車公廟站、高新園站7-10時出站客流量占全日的65%、70%，較去年同期增長3～10個百分點；17-20時進站客流量占全日的57%、52%，較去年同期增長7～10個百分點。
圖9 就業類熱點車站分時進站、出站客流對比
居住類熱點車站早高峰集中進站、晚高峰集中出站特征較平日更為明顯。以2020年3月10日為例，五和站、坪洲站7-10時進站客流量占全日的50%、63%，較去年同期增長2～7個百分點；18-21時出站客流量占全日的48%、61%，較去年同期增長約9個百分點。
圖10 居住類熱點車站分時進站、出站客流對比
與就業類、居住類車站相比，以深圳北站為代表的對外樞紐類站點全天進出站客流分布較為均衡；但與去年同期相比，高峰時段客流集聚程度仍有所增強。以2020年3月10日為例，早晚高峰（8-11時和17-20時）時段進站客流占全日的43%，較去年同期增長5個百分點；出站客流占全日的49%，較去年同期增長4個百分點。
圖11 對外樞紐類熱點車站分時出站客流對比
四、總結與展望
春節前后及防疫復工期間，軌道交通線網層面整體客流特征即是新冠肺炎疫情對社會經濟運行的深刻影響的縮影——從突如其來、暫時停擺、低谷徘徊，到曙光初現，軌道客流隨復產復工逐漸回升，公共交通與社會經濟同步開始復蘇。針對全面復工背景下軌道常旅客持續回流、高峰時段客流更加集聚、非通勤出行持續釋放的挑戰，應繼續加強對客流集聚高風險區域的管控力度。
隨著湖北逐步解除封閉，湖北 籍人員返深高峰即將到來。應與民航、鐵路部門積極對接，針對對外樞紐類站點（深圳北站、機場站、福田站、羅湖站等）可能出現的間歇性高密度客流，制定預案、提前部署，做好車站客流管控與應急處置。