數字交通——數字化、網絡化、智能化 ▎高峰論壇④精彩分享
9月27日上午， “數字交通——數字化、網絡化、智能化”2019交通大數據開放合作國際論壇成功舉辦。深城交已連續舉辦五屆交通大數據開放合作國際論壇，本次論壇大咖云集，華為技術有限公司企業業務BG行業Marketing與解決方案部副總裁袁希林，北京文安智能技術股份有限公司董事長陶海，阿里云智能資深戰略總監洪毅，東南大學經濟管理學院副教授賴明輝，重慶市市政設計研究院基礎數據所所長張宜華，深圳市交通運行指揮中心項目建設部部長李彬亮，深圳市城市交通規劃設計研究中心副總經理宋家驊等七位嘉賓從智聯智能、AI創新應用、數據賦能、城建大數據、一站式出行服務等方面進行前沿探索思考，共同探討了交通領域的大數據、智能化引領的高質量發展路徑。
《智聯智能，暢想灣區大交通》——華為技術有限公司企業業務BG行業Marketing與解決方案部副總裁 袁希林
袁希林副總裁從三個方面分享了華為在交通領域的實踐經驗。一是無處不在的聯接、無所不及的智能、數字平臺。二是在航空、城軌、公交、高速等交通領域的AI+及大數據的新應用，實現業務流程智能化。三是認為數據接入是基礎、數據共享互通是關鍵、數據+AI創造價值，只有打破門檻、共筑生態，才能實現智享未來的美好愿景。
《AI在交通違法管控中的創新應用》——北京文安智能技術股份有限公司董事長 陶海
陶海董事長從電子警察技術發展的角度就AI在交通違法管控中的創新應用進行了討論。他認為全覆蓋、全智能、低成本是電子警察的發展趨勢，認為將來的AI服務器是兩大類，一個是以視頻流分析為主的服務器，一類是大庫比對、圖片處理，為AI在交通違法管控中的應用提供了新的思路。
《數據賦能 智慧交通》——阿里云智能資深戰略總監 洪毅
洪毅總監從感知、算力、算法、實踐四個角度為大家帶來阿里在交通行業的數據賦能分享。感知是對大交通領域所有因素做一個連接的前提，算力是實現超大規模城市計算的基礎，算法能在相同的算力下實現更高效更精準的分析、仿真、預測與輔助規劃。最后是進行落地實踐，形成閉環進行實踐提升。
《數據驅動的大型城市車位共享》——東南大學經濟管理學院副教授 賴明輝
賴明輝副教授從停車產業、共享模式、案例研究、未來展望四個方面對共享停車的發展模式進行了研究。他認為一方面中國的停車需求遠遠高于停車供給；另一方面，停車潮汐現象導致了停車位利用率極低。通過結合物聯網、移動互聯網、云計算、無感支付、自動導航等技術發展起來的共享停車應用前景廣闊。并以美國和廣州的停車共享為例，提出了對未來共享停車發展方向的展望。
《城建大數據助力交通基礎設施規建管養的重慶實踐》——重慶市市政設計研究院基礎數據所所長 張宜華
張宜華所長主要介紹了重慶市城市建設輔助決策平臺的建設應用情況。平臺由1個數據中心、1個管理平臺，10個應用服務子系統，5個在建子系統組成，收集管理了九大類、200余項約120T的動靜態多源數據。目前已實現從數據查詢、項目評估管理、大數據分析、政府決策到出行服務的業務閉環，并將建設BIM全過程管理系統、橋隧軌道健康監測系統和房地產大數據分析系統。
《大數據助推智慧交通建設》——深圳市交通運行指揮中心項目建設部部長 李彬亮
李彬亮部長分享深圳交通大數據的應用實踐。深圳建立了“1+N”的分布式城市綜合交通云計算平臺，在道路交通、公共交通、客貨運輸、規劃建設、設施養護及出行服務等板塊的多個場景下開展智慧交通應用；結合對大數據下的智慧交通發展趨勢的判斷，提出了以更多源的交通數據，感知全網運行態勢，動態識別交通事件及預警；以更多元的技術融合（大數據、人工智能、在線仿真技術），剖析城市交通內在肌理；以更智慧的手段，推動城市交通主動治理及出行服務。
《Maas 在深圳的探索與實踐》——深城交副總經理 宋家驊
宋家驊副總經理從交通需求與供給現狀問題出發，引出了MaaS的需求，并指出MaaS的建設是符合公交改革趨勢，通過靈活調度公交，一方面做到公交與其他交通方式的有效銜接，另一方面在不同場景下為用戶提供高品質公交出行，提升公交吸引力。他還介紹了深圳市MaaS的發展路徑及技術的重難點等情況。最后重點分享了MaaS在深圳市科技生態園、福田中心區、東部景區的試點應用，分別面向通勤、工作+娛樂、中遠距離旅游三類出行場景，提供了軌道與公交銜接、動態響應微循環和一站式動態響應的服務。
以上文字根據嘉賓現場發言速錄整理
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