快報 | 地鐵常旅客的出行選擇——疫情復工期間地鐵乘客“數字回訪”
隨著防疫工作取得階段性勝利，深圳市內各行各業正逐步有序復工復產，地鐵客流逐漸恢復到常態化水平，運營組織面臨更大的考驗，如何快速、精準、及時地獲取疫情管控下地鐵乘客出行特征是當前的難點之一。深城交創新采用“大數據+線上調查平臺”的模式，依托騰訊乘車碼平臺，快速識別近三月使用地鐵用戶群體，精準推送不同類別乘客線上問卷，收集合計1000份有效問卷，獲取疫情防控期間復工復產情況、出行目的變化、出行方式轉移等出行特征以及管控措施評價，及時將調查結果反饋至決策層，形成由乘客至運營企業“自下而上”的信息反饋機制。以下結論基于近三月使用深圳市地鐵的乘客在2020年3月9日-15日期間的出行特征調查結果。
圖1 地鐵乘車碼及調查問卷界面
1、超過9成的被訪乘客已復工復產
被訪乘客的復工復產率達93%，其中66%的被訪乘客已完全復工，周通勤出行天數恢復正常水平。27%的被訪乘客因企業生產管控等因素，采用以“現場+線上”相結合的輪流辦公模式，近期周通勤出行天數未恢復至疫情前水平。
圖2 被訪乘客復工情況占比
2、81%的被訪乘客地鐵出行目的為上、下班通勤或購物
由于疫情的危機尚未完全解除，對比2018年度軌道滿意度調查數據結果，近期地鐵乘客主要以上、下班通勤（占比61%）、外出購置生活必需品（占比18%）的剛性出行目的為主，對于休閑娛樂，商務公務，對外出行趕飛機、趕火車等非剛性出行的比例較常態化運營有較大幅度降低。
圖3 常態化運營與近期客流出行目的分布比例
值得一提的是，近期早晚高峰三小時（7-10點和17-20點）進站客流占比全天進站客流的60.9%，基本與通勤出行乘客量級吻合，即該時段地鐵出行基本全為上下班出行的通勤客流。
3、29%疫情前以地鐵為主要出行方式的乘客轉移至其他方式出行
受到疫情影響，29%疫情前以地鐵為主要出行方式的被訪乘客近期轉移至其他方式出行，其中，10%的乘客（96%為家庭擁車1臺及以上）轉移至小汽車出行；8%和5%的乘客（家庭無車比例占77%）分別轉移至常規公交和出租車出行。
圖4 常態化以地鐵、常規公交為主要出行方式的乘客近期出行轉移分布
4、近兩周將有38%的“轉移”乘客“回流”至以地鐵為主要出行方式
隨著疫情的緩解，38%近期出行由地鐵轉移至其他方式出行的被訪乘客有意愿在近半個月內轉移常用地鐵出行，而53%的乘客表示需隨疫情的全面緩解，再考慮轉移回常用地鐵出行。
圖5 疫情前常以地鐵出行近期轉移至其他方式出行乘客轉移回地鐵常旅客意愿分布
5、超過8成被訪乘客對疫情期間地鐵采取的管控措施“點贊”，超過6成乘客期望未來可獲取實時乘車滿載率信息
疫情期間地鐵采取的客流管控措施，包括實名乘車、車站分批放行，加強出行引導等，獲得82%被訪乘客的好評與點贊，地鐵高效、有序的運營管控措施有效地保障乘客安全、健康的地鐵出行。
運營服務提升方面，乘客對于服務信息獲取的需求較為迫切，其中62%的乘客希望獲取車站、列車實時滿載情況信息。另外乘客對于考慮地鐵出行時間、排隊時間及擁擠度等因素的全路徑規劃信息以及站點周邊設施，如公園、商場、飯店等營業情況有一定訴求，分別占比45%和19%。
圖6 被訪乘客期望獲得服務分布
總結與展望
本次乘車碼推送調查實現了 “低成本操作、實時化跟蹤、快速化回訪”等功能的落地，有效解決傳統現場調查在疫情期間較難組織開展，常規線上調查較難識別地鐵乘客等問題，精準掌握近期地鐵乘客出行特征，為疫情防控下運營管理、運營組織決策提供可靠的數據支撐。
結合本次調查工作，建議地鐵運營企業一是持續關注客流特征變化，及時做好運營管控預案及乘客出行引導服務，例如保持車站、列車消殺力度，實名制乘車，加強正向宣傳引導等措施，增強公眾地鐵出行信心，促進受疫情影響“轉移”乘客“回流”至常以地鐵出行；二是加快推進列車、車站實時滿載信息以及考慮擁擠、全出行鏈時間等因素的全路徑出行規劃信息的共享，提供乘客實時、精準的出行信息指引，有效引導乘客錯峰出行，緩解高峰期因乘客高強度集聚對運營管控的壓力。
隨著疫情的逐步緩解，客流規模逐漸恢復至疫情前的水平。作為深圳市屬企業，深城交將持續跟蹤地鐵交通客流變化情況，特別是復工復產客流增長趨勢、非通勤乘客出行特征等方面，助力地鐵運營企業制定科學、合理的客流組織及客流管控預案，確保市民安全、有效的地鐵出行，增強公眾地鐵出行信心，為后續地鐵吸引客流打下堅實的基礎。