喜訊｜深城交再獲批三項國家重點研發計劃課題
日前，深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司（以下簡稱“深城交”）牽頭的三項國家重點研發計劃課題正式獲得國家科技部立項批復，并于近期陸續舉辦項目啟動暨實施方案論證會，至此深城交連續5年獲批了9項國家重點研發計劃，其中7項為項目或課題牽頭單位。
1. “城市交通基礎設施數字孿生系統構建共性技術”項目“城市交通基礎設施數字孿生體與交通運行態勢交互融合技術”課題
深城交聯合深圳大學、哈爾濱工業大學（深圳）、山東大學、中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司等單位共同承擔了2022年國家重點研發計劃“交通基礎設施”專項“城市交通基礎設施數字孿生系統構建共性技術”項目。其中，深城交作為牽頭單位承擔的“城市交通基礎設施數字孿生體與交通運行態勢交互融合技術”課題，面向城市交通基礎設施網絡韌性提升需求，研究城市交通基礎設施運行特征精準感知與運行態勢可靠推演技術，攻克城市交通基礎設施群性能狀態與運行態勢互饋演化模型，提出城市交通基礎設施突發事件預警指標體系，構建“感知-推演-融合-預警”技術體系，提高城市交通基礎設施突發事件征兆識別與預警準確率。
2. “人車路協同無人駕駛可信性評價關鍵技術與標準研究”項目“數據驅動的無人駕駛可信性測試方法和技術”課題
深城交聯合同濟大學、西安工業大學、上海淞泓智能汽車科技有限公司、招商局檢測車輛技術研究院有限公司等單位共同承擔2022年國家重點研發計劃“國家質量基礎設施體系”專項“人車路協同無人駕駛可信性評價關鍵技術與標準研究”項目。其中，深城交作為牽頭單位承擔的“數據驅動的無人駕駛可信性測試方法和技術”課題，研究數據驅動的符合智能軟件工程化、標準化流程的測試方法和技術，攻克虛實結合的場景構建、流程編制、數據注入等無人駕駛可信測試關鍵技術，構建人車路協同無人駕駛在環可信測試平臺，解決無人駕駛技術從示范應用到量產應用面臨的復雜環境。
3. “建筑與市政公用設施智慧運維理論與方法”項目“建筑與市政公用設施運維性態指標智能識別及性能評價”課題
深城交聯合哈爾濱工業大學、清華大學深圳國際研究生院、西南交通大學等單位共同承擔2022年國家重點研發計劃“城鎮可持續發展關鍵技術與裝備”專項“建筑與市政公用設施智慧運維理論與方法”項目。其中，深城交作為牽頭單位承擔的“建筑與市政公用設施運維性態指標智能識別及性能評價”課題，根據設施運維性態指標智能識別及性能評價的技術需求，研究基于監測數據與性態指標映射關系的特征智能抽取與知識表達方法，建立信息物理融合的混合深度學習網絡模型，構建性能評價知識圖譜，提出多維數據驅動的性能評價模型自適應優化方法。分析運維性態指標的時空關聯與場景約束，構建建筑和設施性能多維多尺度動態預警模型，突破運維性態指標的快速精準識別與性能評價動態預警的技術瓶頸，最終形成以物理模型知識庫、AI 算法庫以及大數據互驅動的智慧能力構建，實現智能精準識別評價。
國家重點研發計劃是當前我國影響力最大、水平最高的科研計劃之一，針對事關國計民生的重大科學技術問題，著力突破國民經濟和社會發展主要領域的技術瓶頸。此次獲批，是對深城交在城市交通領域專業能力的充分認可，深城交也將以此為契機，持續聯合高等院校、科研機構和行業龍頭企業，開展智能交通理論研究、前瞻基礎共性關鍵技術研發，為推動城市治理體系和治理能力現代化建設貢獻力量。